AMD anunció un avance significativo en la ejecución de agentes de inteligencia artificial de forma local. La tecnología permite completar procesos complejos un 15 % más rápido y con un costo 27 % menor respecto a la competencia. El desarrollo elimina la dependencia de conexiones a internet y garantiza la privacidad absoluta de los datos.
El enfoque técnico deja de lado la métrica tradicional de tokens por segundo para medir el tiempo total de finalización. La empresa sostuvo que los flujos de trabajo actuales requieren análisis de archivos, OCR, recuperación de evidencia y validación. Este cambio reorganiza los indicadores hacia la eficiencia del proceso integral.
Las pruebas se realizaron con el agente local HEPA, encargado de procesar un corpus de 302 fuentes de datos. El sistema demostró que la mayor parte de la orquestación recae en la CPU y no exclusivamente en la GPU. Esta distribución optimiza el rendimiento del equipo durante las etapas de preparación y lectura.

El procesador Ryzen AI Max+ 395 registró una ventaja del 34 % en las tareas de preparación del flujo de trabajo. La plataforma superó a las alternativas del mercado en incrustaciones y enrutamiento de datos gracias a su arquitectura de 16 núcleos. La aceleración vectorial agilizó el procesamiento de la pila documental.
El modelo operativo permite a las empresas prescindir de suscripciones a API en la nube para ejecutar tareas analíticas. La ejecución dentro del propio dispositivo evita la salida de información confidencial hacia servidores externos. La estrategia apunta a transformar el trabajo corporativo cotidiano.
En el análisis financiero a tres años, el costo por flujo completado se redujo a 0,0132 dólares por proceso. Las herramientas nativas x86 demostraron mayor estabilidad y consistencia técnica en las comprobaciones del sistema. La propuesta consolida una alternativa competitiva en el sector.

La firma reafirmó su compromiso de masificar el uso de la inteligencia artificial sin vulnerar la privacidad del usuario. La evolución de los agentes locales promete redefinir la productividad en entornos empresariales durante los próximos años. El mercado se encamina hacia un modelo descentralizado.
(Con información de Infobae)