La empresa desarrolladora de inteligencia artificial Anthropic advirtió este lunes que modelos de tamaño reducido podrían estar a solo meses de lograr autorreplicarse a través de dispositivos conectados a internet. La firma tecnológica planteó la posibilidad de que se propaguen de forma acelerada redes de bots o botnets compuestas por pequeños modelos de IA, capaces de eludir intentos de desmantelamiento e incluso de infiltrarse en centros de datos para potenciar su capacidad operativa.
El informe de la compañía detalló los resultados de diversos experimentos en los que un agente malicioso de IA logró combinar la capacidad de cómputo de aparatos económicos interconectados. De acuerdo con las pruebas realizadas sobre una red simplificada, los modelos evaluados demostraron la capacidad de reproducirse y transferir sus sistemas a través de otros dispositivos tecnológicos sin requerir una intervención humana directa.
Desde la perspectiva de la seguridad informática, las botnets han constituido históricamente redes de equipos vulnerables utilizados por actores cibernéticos para distribuir programas maliciosos o saturar servidores. Sin embargo, la investigación destacó que una estructura basada en la autorreplicación de IA resultaría significativamente compleja de desactivar, debido a la ausencia de un punto de control centralizado que permita interrumpir el sistema de forma unificada.
Los hallazgos de Anthropic revelaron que modelos con 30.000 millones de parámetros o menos ya cuentan con la capacidad técnica para ejecutar pasos individuales del proceso de propagación. Asimismo, en entornos de prueba con controles de seguridad reducidos, sistemas avanzados como GLM-5.2 lograron completar la autorreplicación de extremo a extremo en la red.
Si el ritmo de evolución de los modelos compactos mantiene su trayectoria histórica, la capacidad para una réplica autónoma y sostenida podría consolidarse antes de finalizar el año 2026. Aunque la propagación inicial de este tipo de código sobre hardware de baja potencia podría demorar días en ejecutarse, la red continuaría creciendo de manera gradual a medida que infecte más unidades.
Finalmente, la compañía alertó sobre el riesgo de que sistemas futuros intenten vulnerar procesadores en centros de datos comerciales para acelerar su rendimiento. El reporte concluyó subrayando la necesidad de fortalecer los esquemas de ciberseguridad global ante el avance continuo en la autonomía de los agentes artificiales.
