La inteligencia artificial (IA) no está desplazando masivamente empleos internos en Estados Unidos por el momento, según el informe "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" elaborado por el Laboratorio de Medios del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), una prestigiosa universidad en el noreste del país dedicada a la investigación científica y tecnológica. En cambio, las empresas están utilizando herramientas de IA generativa para sustituir trabajos outsourced o externalizados, comúnmente realizados en países con mano de obra más económica como India o Filipinas, lo que genera ahorros significativos sin afectar directamente a la fuerza laboral local.

Este hallazgo surge en un contexto de preocupaciones crecientes por el impacto de la IA en el mercado laboral estadounidense, donde un 80% de los ejecutivos en sectores avanzados como tecnología y medios anticipan reducciones en las contrataciones durante los próximos dos años. Sin embargo, el informe enfatiza que las organizaciones no están recurriendo a despidos masivos, sino a la optimización de costos externos. Aditya Challapally, líder del grupo Connected AI en el MIT Media Lab, explicó que los empleos más afectados eran ya de baja prioridad o subcontratados, permitiendo a las compañías reemplazar procesos de outsourcing sin cortar personal interno.

¿Qué revela el informe sobre el impacto actual y futuro? En el corto plazo, solo el 3% de los puestos de trabajo podrían ser reemplazados por IA, según estimaciones del estudio, pero esta cifra podría escalar al 27% a largo plazo a medida que las tecnologías evolucionen hacia sistemas con memoria persistente y aprendizaje continuo. Industrias como tecnología y medios, consideradas adoptantes avanzadas, muestran los primeros signos de disrupción, con más del 80% de sus líderes previendo menores volúmenes de contratación. En contraste, sectores como salud, energía e industrias avanzadas reportan impactos mínimos, sin reducciones anticipadas en los próximos cinco años.

Las empresas están enfocando sus inversiones en IA generativa, con el 50% de los presupuestos destinados a ventas y marketing, áreas donde las herramientas como ChatGPT o Copilot aceleran procesos como la calificación de leads en un 40% o mejoran la retención de clientes en un 10%. Sin embargo, los mayores retornos de inversión provienen de automatizaciones en back-office, como el procesamiento de documentos y servicios al cliente, donde se eliminan gastos en outsourcing por valor de entre 2 y 10 millones de dólares anuales. Un caso destacado en el informe menciona a una compañía que ahorró 8 millones de dólares al año invirtiendo solo 8.000 dólares en una herramienta de IA.

A pesar de estos beneficios, el 95% de las organizaciones que invierten en IA generativa reportan cero retorno financiero, atribuido a fallos en el 95% de los pilotos empresariales que no llegan a producción debido a flujos de trabajo frágiles y falta de adaptación contextual. El estudio, basado en encuestas a 1.000 ejecutivos y análisis de casos reales, destaca que las asociaciones externas tienen una tasa de éxito del 67%, superando al 33% de desarrollos internos. Además, el 90% de los empleados usan herramientas de IA de forma no oficial, comparado con solo el 40% de suscripciones corporativas a modelos grandes de lenguaje.

En un panorama global donde la adopción de IA alcanza al 90% de las empresas explorando soluciones, pero solo el 5% las integra a escala, el informe sugiere que la productividad aumenta significativamente en áreas automatizadas, permitiendo a las compañías reducir costos sin despidos generalizados. Esto podría representar un escenario favorable para inversores, impulsando ganancias sin arrastrar la economía por desempleo masivo.

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