OpenAI ha presentado GPT-5.5 Instant, el nuevo modelo predeterminado de ChatGPT. Según los datos de la compañía, esta versión reduce las alucinaciones en temas de derecho, medicina y finanzas, áreas donde las afirmaciones incorrectas disminuyeron un 52% respecto a la versión 5.3. El modelo también registra una reducción del 37% en inexactitudes detectadas en conversaciones complejas.
El sistema incorpora "fuentes de memoria", una función que permite al usuario identificar qué datos de interacciones previas se utilizan para personalizar la respuesta. GPT-5.5 Instant integra información de archivos y correos de Gmail vinculados para adaptar los resultados al contexto del usuario. Los controles de privacidad permiten eliminar o corregir estos recuerdos desde la configuración.
OpenAI y Microsoft han modificado su acuerdo de colaboración. Microsoft podrá utilizar los modelos de la empresa hasta el año 2032, pero la licencia ha dejado de ser exclusiva, permitiendo que otras compañías integren esta tecnología en sus productos. Además, Microsoft dejará de pagar a OpenAI un porcentaje de los ingresos generados por el uso de esta IA en sus aplicaciones de Microsoft 365.
El modelo GPT-5.5 Instant ya está disponible para todos los usuarios de la versión gratuita y de pago, así como a través de la API. Los suscriptores Plus y Pro podrán acceder a GPT-5.3 Instant durante un periodo de tres meses antes de su retirada definitiva. La personalización con archivos y correos electrónicos se expandirá a los planes Free, Go, Business y Enterprise en las próximas semanas. La disponibilidad de funciones específicas dependerá de la región geográfica del usuario.
Este lanzamiento busca establecer un estándar de fiabilidad en el procesamiento de información sensible. Al eliminar el lenguaje redundante y mejorar la precisión fáctica, OpenAI ajusta el comportamiento de su IA hacia un perfil técnico. La reducción de errores en áreas críticas como la salud y el derecho responde a la demanda de herramientas con menor margen de fallo.
La estructura de la memoria del modelo ha sido rediseñada para facilitar la comprensión de cómo se generan las sugerencias personalizadas. Los usuarios pueden optar por chats temporales si desean que la información compartida no se almacene en el historial de entrenamiento ni en los registros de memoria.
(Con información de Infobae)
